Пройдите курси станьте нашими партнерами

AI / ML Продакт менеджер

После этого вы сможете строить IT продукты международного уровня и работать с любой точки мира! Специализации включает по 2 менеджерских и технических модуля. Возможно обучаться по отдельным по модулям: ML driven продакт менеджмент, бизнес/системный и дата анализ, Agile project management.

О курсе

3 месяца (онлайн)

Расписание согласовывается с каждой группой

Кейсы реальных компаний: Западные компании и СНГ

Специализация из четырех модулей охватвающих всех аспекты ИТ разработки и менеджмента. Кейсы: Google, Сlicklog, Beeline, Казахстанские банки, Английский муниципалитет (Warwickshire)

200 000 KZT

Доступ к программе после прохождения собеседования. Возможно получение диплома отдельно по модульно при условии освоения материала.

Кому будет полезен курс?

Менеджерам, аналитика и разработчикам вовлеченным в IT проекты

Гарантированная стажировка

Для людей желающих освоить профессию, из других сфер либо для студентов последних курсов

Поможем обрести системные знания как управлять IT командами

Стартапам - выстроить продуктовые процесси и найти Product Market Fit

Поможем с user research и даже облегчим fundraising! C учетом нашего опыта в StartupWiseGuys!

Менторы курса

Askar Aituov

AI/ML Product manager course lecturer

Google, StartupWiseGuys alumni, KPMG, Huawei, PhD Information Systems

Oleg Mikolaichik (guest lecturer)

Lead UI/UX designer at DAR

Certified Customer experience and Strategy expert and Product Owner

Abylaikhan Turlassov

Computer vision engineer

Aruzhan Taubaldiyeva

Практикующий специалист в сфере маркетинга и брэндинга

Победитель ИТ хакатонов
Международный опыт (Visa, McDonald’s, Danon, Lexus, Toyota)

Yauheniya Karabliova (guest lecturer)

Senior Project Manager/Product Owner - Luxoft Malaysia

Automotive SPICE Provisional Assessor certified
SAFe Product Owner
Certified Scrum Master

Samgat Baknur

Samgat Baknur Cпециалист по моделированию (Data scientist)

https://www.linkedin.com/in/baknur-samgat-386224205/

Сертификат об обучении

Подтвердит ваши навыки и прохождение курса и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

По международным требованиям Google Cloud, IQBBA, Mind the Product и ITIL
Необходимо усвоение не менее 50% навыков
Сертификат выдается на каждый модуль
По завершении четырех модулей выдается диплом о профессиональной переподготовке
По завершении всех модулей предоставляется стажировка в компаниях партнерах

Отзывы о курсе

Спасибо большое! Очень приятно:) все началось с ваших курсов))
Позиция называется market specialist for Kazakhstan, это наподобие модератора для казахстанской аудитории. Keep in touch! Надеюсь увидимся ещё и в Дублине! 🙂

Мадина Мухамеджанова

В ходе трех месяцев обучения в период пандемий я освоил не только продакт менеджмент и бизнес анализ. Но благодаря Center TOC изучил основы дата аналитики, что помогло мне перейти с финансов в ИТ.

Азамат Маметов

Программа CenterTOC позволила мне, маркетологу получить систематические знания для входа в ИТ.

Адель Утеулова

Программа AI / ML Product manager

1 ML Driven продакт менеджмент | I

Этапы проектирования цифровых продуктов
Проектирование с ML компонентами для решения бизнес проблем
Data production для менеджеров и аналитиков
Информационная архитектура продукта
Информационная система - определение (IEEE)
ML driven systems development

2. ML Driven продакт менеджмент | 2

Product development lifecycle. Выявление потребностей
Эмпирические эксперименты для продакт менеджера. Продвинутый уровень
Симуляции
Анализ и моделирование бизнес-процессов
Виды AI / ML
Дата аналитика
Визуализация
Классический ML
Deep learning

3. Стратегический продакт менеджмент | 3

Customer development
Competitors map/matrix
Ключевые компетенции продакта: маркетинг в IT, управление людьми, user research, продуктовая аналитика

4. UX/UI менеджмент | 4

Проектирование онбординга
Проектирование интеллектуального Human computer interaction. UI/UX
Разработка и валидация гипотез. CJM
Когортный анализ

5. Бизнес анализ требований | 1

Alignment со стейкхолдерами
Составление карты эмпатии
Планирование процессов анализа
Создание ИТ артефактов
Валидация требований у стейкхолдеров

6. Бизнес анализ операционная часть | 2

Продуктовая аналитика
Отличие бизнес аналитика от BIщика
Knowledge management, как общаться на языке бизнес требований не впадая в технические детали

7. Бизнес анализ | Финансово экономическая модель

Бюджет, ROI и Unit экономика AI/ML проектов
Маркетинговые метрики: CAC, CLV, NPS и др.
Подготовка инвестиционной презентаций

8. Бизнес анализ - визуализация | 4

Особенности проектов визуализации, как избегать обманчивые выводы
Язык разработчиков vs язык бизнеса

9. Системный анализ | 1

Проектирование input/outputs
Как проектировать архитектуру Информационной системы
Postman, API, стандарты

10. Системный анализ | 2

Проектирование концепции цифрового продукта. AI как «черный ящик»
Нотации проектирования
GPT модели, создаем контент с Chat GPT, Dall-E

11. Agile Project Management | 1

Виды организаций
Психотипы личностей в команде
Как работать с ЛПР

12. Agile Project Management | 2

Как работать с командой в Computer vision проектах
Как работать с командой в NLP, Hardware проектах
Чем отличаются дата анализ, data science, data engineering?